Data Engineer (m/w/d) - #2076443

Data Engineer (m/w/d)

1. 
   __vacancyopjusttionswidget.opt-Location __
   
   Berlin
   
2. 
   __vacancyopjusttionswidget.opt-Job Type__
   
   Berufserfahrene
   
3. 
   __vacancyopjusttionswidget.opt-Department- Fachbereich__
   
   Data Engineering
   

Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.

Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online millionen Nutzer:innen über alle digitalen Kanäle und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.

Unsere Verticals wie Giga.de und kino.de ergänzen unser Angebot für die Generation Y. Wir schaffen Premium-Inhalte, die von Digital Natives konsumiert werden.

Denkst du kreativ und möchtest deine Ideen einbringen? Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Publishings!

Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle – und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenströme effizienter und intelligenter zu machen.

• Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst für eine performante Datenverarbeitung und -analyse
• Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und unterstützt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking)
• Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics)
• Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
• Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher
• Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und entwickelst Maßnahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
• Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
• Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und übernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
• Du dokumentierst technische Abläufe und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
• Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
• Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
• Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team

• Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
• Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
• Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz – engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
• Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per "Du"​, das durch eine offene Kultur geprägt ist​. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
• Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus​
• On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops