MLOps Engineer (m/w/d) - #2088777

MLOps Engineer (m/w/d)

ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Wir bieten Dir:

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
• Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
• Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
• Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

• Aufbau und Betreuung einer MLOps Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
• Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
• Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
• Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
• Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python und R
• Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen

Bei Fragen:

Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an [email protected]

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.