Machine Learning Engineer (m/w/d) - #2166430

Über uns

Wir bei Vivecti gestalten die Digitalisierung des Gesundheitswesens. Mit unseren Plattformen vernetzen wir Krankenhäuser, Lieferanten und Partner – und heben Effizienz, Qualität und Transparenz auf ein neues Level. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle – ob bei der Klassifikation von Millionen Artikeln, der Optimierung von Einkaufsprozessen oder der Automatisierung medizinischer Abrechnung.

Um unsere AI-first-Vision Realität werden zu lassen, suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d), der sowohl unternehmensweite ML-Services entwickelt als auch an konkreten Produkt-Use-Cases mitarbeitet – intern wie extern.

Deine Aufgaben

• ML-Systeme bauen & betreiben: Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP, Forecasting und andere Aufgaben entlang der Healthcare-Wertschöpfungskette
• Produktnahe Use Cases realisieren: Du arbeitest eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammen, um ML-Use-Cases in konkrete Produkte und Services zu überführen – z. B. GOÄ-Automatisierung, Einkaufsoptimierung, Pricing Engines
• Data Pipelines & Infrastruktur: Du gestaltest unsere Data- & ML-Infrastruktur aktiv mit (u. a. Model Serving, CI/CD, Feature Stores, Monitoring)
• Modellentwicklung & -evaluation: Du trainierst, evaluierst und optimierst ML-Modelle mit Fokus auf Performance, Explainability und Robustheit
• AI Enablement: Du unterstützt andere Teams beim produktiven Einsatz von AI-Technologien und entwickelst wiederverwendbare Komponenten und Libraries
• Innovation & Prototyping: Du bringst neue ML-Ideen ein, bewertest Machbarkeit und entwickelst Prototypen für Pilotkunden oder neue Ventures
  
  

Das wünschen wir uns von Dir

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
• Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
• Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
• Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
• Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeiter verständlich zu machen
• Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
  
  

Darauf kannst Du Dich freuen

• Sicherheit: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und einen sicheren Arbeitsplatz in einem stetig wachsenden Unternehmen aus der Gesundheitsbranche sowie ein ambitioniertes, diverses Team mit Hands-on-Mentalität
• Benefits: Moderne Büroräume oder die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten sowie neuste Arbeitsmittel, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits etc.
• Perspektiven: Individuell auf Dich zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen, die Deine Fachkompetenz und persönliche Entwicklung fördern
• Unterstützung: Ausführliche Einarbeitung – Du wirst die einzelnen Abteilungen und die Geschäftsprozesse kennenlernen, ein Pate begleitet Dich durch den Einarbeitungsprozess
• Sport & Gesundheit: Nutze über 4.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen zu vergünstigten Firmenkonditionen über unseren Partner EGYM WELLPASS oder lease ein JobRad