AI Engineer (m/w/d) - #2200947

AI Engineer (m/w/d)

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  MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
  

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  IT
  

MEDIAN ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Behandlungsbereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in die Gesellschaft – ganz nach unserem Leitsatz "Das Leben leben"



Ab sofort suchen wir Sie als AI Engineer (m/w/d)!

Ihre Aufgabenschwerpunkte

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  Konzeption, Entwicklung und Inbetriebnahme von KI-Modellen und Data-Pipelines
  
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  Aufbau und Skalierung von Machine-Learning-Infrastrukturen (Training, Serving, Monitoring)
  
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  Orchestrierung von LLM-Workflows zur Generierung, Validierung und Optimierung von Text-, Bild- und Multimodal-Outputs
  
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  Data Engineering: Sammlung, Aufbereitung und Feature-Engineering großer Datenmengen
  
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  Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen (CI/CD für ML)
  
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  Durchführung von Model-Evaluierungen, kontinuierlicher Performance-Überwachung
  
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  Optimierung bestehender KI-Systeme hinsichtlich Latenz, Kosten und Genauigkeit
  
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  Kollaboratives "vibe coding” im Team: Code- und Modell-Reviews, gemeinsames Prompt-Engineering
  
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  Anpassung und Weiterentwicklung vom KI Frontend und -Tools
  

Ihr Profil

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  Programmierung: Fundierte Erfahrung in Python (Typescript/SvelteKit/Rust von Vorteil)
  
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  KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, TensorFlow und ML-Libraries
  
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  MLOps: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Tools
  
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  Datenbanken & Storage: SQL/NoSQL, Vektor-Datenbanken, Big-Data-Technologien
  
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  KI-Technologien: Kenntnisse in LLMs, LoRA-Fine-Tuning, RAG/CAG-Architekturen
  
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  Posttraining: Erfahrung in der Anwendung von Reinforcement Learning, Active Learning und anderen fortgeschrittenen Techniken
  
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  Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests (Unit, Integration), Code-Reviews und Clean-Code-Prinzipien
  
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  Methodik: Mehrjährige Praxiserfahrung in agilen Teams (z.B. Scrum/Kanban) und eigenverantwortliches Arbeiten
  
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  Kommunikationsstärke: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer ML-Themen
  
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  Innovationsfreude: Erfahrung mit Greenfield-Projekten und Einsatz neuester KI-Entwicklungstools
  
• Qualitätsbewusstsein: Nachweisbares Verständnis von Security-Best-Practices und Data-Governance
  
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  Infrastruktur: Design container-basierter Microservice-Architekturen in Cloud-Umgebungen Optional
  

Wir bieten Ihnen die Vorteile eines Marktführers

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  Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktiver Vergütung
  
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  Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines modernen Unternehmens
  
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  Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
  
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  Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KIAnwendungsfeldern
  
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  Teilnahme an Weiterbildungen, Schulungen und Konferenzen
  
• 
  Zentrale Bürolage in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV
  
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  Freie Getränke und Obst sowie die Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  
• 
  Betriebliche Altersversorgung mit Arbeitgeberzuschuss
  

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

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Ihre Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager mit Schwerpunkt Recruiting, unter 0151/19509663



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