Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) - #2689895

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Date: vor 1 Stunde
Stadt: Berlin
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Instaffo
Du bist interessiert an der Stelle als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) bei PDR.cloud GmbH?

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Anforderungen

Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Sprache: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Fließend (C1)

Must-have

  • Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit klarem Engineering-Schwerpunkt – du designst selbst Pipelines und löst Datenprobleme eigenständig
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
  • Solides statistisches Fundament jenseits von sklearn-Defaults: Du kennst klassische und probabilistische Modellfamilien und weißt, wann welcher Ansatz sinnvoll ist
  • Erfahrung mit produktivem Modell-Deployment und MLOps-Grundlagen – du brauchst keine fertige ML-Plattform, sondern baust gemeinsam mit unseren Ops-Profis die neuen Modell Pipelines bei PDR.cloud selbst auf
  • Pragmatische, hands-on Mentalität: Du arbeitest gerne im Rapid-Prototyping-Modus, lieferst MVPs statt Architektur-Astronautik und gehst souverän mit unfertigen Daten und sich wandelnden Anforderungen um

Nice-to-have

  • Erfahrung mit Event- bzw. Sequenzdaten (Logs, Tracking-Events, Transaktionsdaten) und unregelmäßigen Zeitstempeln
  • Kenntnisse in probabilistischer Modellierung oder Process Mining
  • Erfahrung im Aufbau von Daten- und ML-Infrastruktur in einem Greenfield-Setup
  • Hintergrund im SaaS-, KFZ- oder Versicherungsumfeld
  • Erfahrung in agilen Produktteams und in der direkten Zusammenarbeit mit Pilotkunden

Tätigkeiten

  • PDR.cloud ist ein Berliner SaaS-Unternehmen, das KFZ-Reparaturbetrieben eine vollständig digitale Werkstatt ermöglicht – mit moderner IT-Architektur und smarten Lösungen für komplexe Schadensprozesse
  • Als Senior Machine Learning Engineer bei PDR.cloud begleitest du den vollständigen ML-Zyklus: explorative Analyse, Datenmodellierung, Feature Engineering, Modellentwicklung und produktive Pipelines
  • Du arbeitest hands-on an allem, was dazu gehört – inklusive Datenakquise, Schema-Design, Datenaufbereitung und der Tools, mit denen wir unsere Daten auswerten
  • Du arbeitest eng mit Produkt und Engineering an einem Rapid-Prototyping-Ansatz: Hypothesen prüfen, Modelle iterieren, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und daraus echte Produktentscheidungen treffen
  • Die Rolle bei PDR.cloud bietet dir maximalen Gestaltungsspielraum: Du prägst Architektur, Tooling und Datenkultur mit
  • Über die Prototyping-Phase hinaus warten langfristig spannende Herausforderungen auf dich: Du kalibrierst unsere Modelle für eine wachsende, heterogene Kundenbasis und entwickelst die Modellgüte kontinuierlich weiter

Team

Du wirst Teil eines engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern. Bei PDR.cloud zählen offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur – du wirst das von Tag eins spüren.

Du arbeitest überwiegend remote, bist aber regelmäßig mit deinem Team bei Workshops oder Teambuilding-Events dabei – für gemeinsame Ideen und echten Zusammenhalt abseits des Bildschirms. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geben dir den Freiraum, den du brauchst, um kreativ und effizient eigenständig zu arbeiten und dich persönlich weiterzuentwickeln.

Über das Unternehmen

PDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet.

Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden.

PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur.

Unsere Mission ist es für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.

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Wie bewerbe ich mich?

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