Werkstudent*in Digital Mapping & GIS - #2762071

Sie möchten neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln?

Daten sind der Kompass unserer Welt – und wir wissen genau, wie man sie liest. In einer Zeit, in der präzise räumliche Informationen die Basis für zukunftsweisende Entscheidungen bilden, schlagen wir die Brücke zwischen komplexen Geodaten und realen Anwendungen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns das MMVNet und weitere Kartenthemen von morgen!

Hier bringen Sie sich ein

Haupttätigkeit: Sie entwickeln prototypische Verfahren zur automatisierten Erkennung von Fehlern und Inkonsistenzen in Kartendaten und kombinieren dafür bestehende Kartendaten mit Straßenaufnahmen, Satelliten- und Luftbildern.

• Machine Learning: Sie unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatisierten Bildauswertung und Anomalieerkennung in Kartendaten.
• Spatial Analytics: Sie analysieren und verknüpfen Bild- und Geodaten, um Abweichungen zu identifizieren und wertvolle Erkenntnisse für unser Kartenmanagement zu gewinnen.
• Projektbegleitung: Sie unterstützen unsere Projekte bei der Aufbereitung, Analyse und Bewertung von Bild- und Kartendaten und bereiten Ergebnisse fachgerecht auf.
• Database Engineering: Sie wirken am Aufbau und der Pflege unserer Bild- und Geodaten-Infrastruktur (z. B. PostGIS) mit und unterstützen bei der Verarbeitung großer Datenbestände.
  
  

Das bringen Sie mit

• Studium: Sie sind noch mindestens ein Jahr eingeschriebener Student*in der Informatik, Data Science, Geoinformatik, Geographie, Kartographie oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Machine Learning: Sie haben erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Vision-Modellen zur automatisierten Bildauswertung.
• Programmier-Skills: Sie beherrschen Python (idealerweise PyTorch, TensorFlow, OpenCV oder scikit-learn) und verfügen über Grundkenntnisse in SQL. Erste Erfahrungen mit GitHub und GitLab sind erwünscht.
• Geodaten-Know-how: Sie haben ein gutes Verständnis für Geodatenstrukturen. Kenntnisse in GeoPandas, Shapely, Rasterio oder GDAL sowie gängigen Geodatenformaten (z. B. GeoPackage, GeoJSON) sind von Vorteil.
• Arbeitsweise: Sie haben eine hohe Affinität zu komplexen Daten (z. B. OSM-Tags), Geodaten und Bilddaten und arbeiten strukturiert sowie eigenständig.
  
  

Das ist für Sie drin

• Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
• Attraktiver Stundenlohn (17€/h)
• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
• Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
• Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
  
  

Das klingt für Sie nach Ihrem neuen Werkstudent*innenjob?

Dann bewerben Sie sich Jetzt! Bei uns können Sie die in Ihrem Studium erlernte Theorie mit unserer Praxis verbinden und wichtige Erfahrungen für Ihre berufliche Entwicklung sammeln.

Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen.

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen.

Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview und ein Vorstellungsgespräch. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Fragen vorab beantwortet Ihnen gerne Maja Schock unter der folgenden E-Mail: [email protected]

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